Komitee Forschung mit Neutronen
Das KFN ist eine gewählte Interessenvertretung mit dem Ziel, die Forschung mit Neutronen zu fördern.
Galliumarsenid für hohe Auflösung in der Neutronenrückstreuspektrometrie
Bernhard Frick (ILL), Andreas Magerl (FAU) und ihre Kollegen entwickeln Galliumarsenidanalysatoren
| Die Verwendung von Galliumarsenid anstelle von Silizium bringt die Neutronenrückstreuspektrometrie einen großen Schritt weiter. Theoretisch erlauben Analysatoren aus Galliumarsenid eine Energieauflösung von 13 neV, da es auftreffende Neutronen weniger stark streut als Silizium. Diese Tatsache ist seit den 1990er Jahren bekannt, doch erst jetzt sind die benötigten technischen Herstellungsverfahren ausgereift. Für die Verwendung als Analysatoren müssen viele Parameter bedacht und optimiert werden. Bernhard Frick, Andreas Magerl und ihre Kollegen haben sich dieser Aufgabe gestellt und ihr Konzept mit Messungen an einem Prototyp am IN16B, ILL, belegt. Sie erreichen schon jetzt eine Auflösung von 78 neV - mit Silizium liegt die Grenze derzeit bei 300 neV. Johanna L. Miller berichtet in Physics Today Nr. 72 von dem Projekt und seinem Potential für die Neutronenrückstreuspektrometrie. (Originalveröffentlichung: K. Kuhlmann, M. Appel, B. Frick, and A. Magerl, Rev Sci Instrum 90, 015119 (2019)). Das Projekt wurde durch das Verbundforschungsprogramm des BMBF gefördert. [weiter] |
RACIRI Summer School 2019: Structure, Real-time Dynamics and Processes in Compex Systems
| Am Ostseestrand von Svetlogorsk (bei Kaliningrad) findet die diesjährige RACIRI-Sommerschule unter dem Motto "Structure, Real-time Dynamics and Processes in Complex Systems" Anfang August (04.08. - 11.08.2019) statt. Studierende aus Deutschland, Russland und Schweden bekommen dort einen einmaligen Einblick in die Forschung mit Neutronen und Synchrotronstrahlung. An Studierende und junge Wissenschaftler aus Deutschland werden 20 Vollstipendien vergeben. Bewerbungsfrist ist der 10.05.2019. [mehr] |
Aktuelle Fristen
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22.03.2019: Anmeldefrist für Tutorial on modern modeling methods in neutron spectroscopy, 15.-17.04.2019 |